O aparecimento súbito e rápida disseminação de COVID-19 teve um efeito devastador sobre a saúde de milhões de pessoas, com mais de 1,4 milhões de mortes e relatórios de saúde a longo prazo consequências para algumas pessoas que sobrevivem à infecção.

Na ausência de uma vacina segura e eficaz e com opções limitadas de tratamento, os governos em todo o mundo instigaram uma série de medidas não farmacêuticas para tentar reduzir a taxa de infecção da pandemia.

Isso inclui manter distância de outras pessoas, lavar as mãos regularmente, usar máscaras faciais, limitar o contato com outras pessoas a bolhas específicas de pessoas e trabalhar em casa.

Embora reduzam o número de pessoas com infecção por SARS-CoV-2 e, portanto, o número de pessoas que morreram ou ficaram gravemente doentes, essas medidas também afetaram significativamente as economias, culturas e sociedades globais.

Uma razão para isso é que, por causa da novidade do vírus, os governos têm poucas informações para se informar ao decidir onde e quando implementar as medidas. Além disso, os especialistas ainda estão tentando entender quais métodos têm probabilidade de ser mais eficazes dependendo das circunstâncias.

Conforme o tempo passou, mais informações sobre como o vírus se espalhou vieram à tona. Isso permitiu que os pesquisadores por trás do presente estudo analisassem casos relatados de disseminação do COVID-19 em uma variedade de tipos de eventos.

Como consequência, os pesquisadores conseguiram desenvolver uma equação que pode ajudar as pessoas a estimar o número provável de infecções resultantes de uma pessoa com o vírus participando de um evento.

Depois de estudar vários eventos relatados onde o SARS-CoV-2 foi transmitido – incluindo uma prática de coral onde 52 de 60 pessoas contraíram o vírus e uma viagem de ônibus durante a qual cinco pessoas adquiriram o vírus de um passageiro – os pesquisadores reuniram dados suficientes para fazer estimativas de vários fatores-chave que governam as taxas de infecção em eventos.

Esses fatores incluem a duração do evento, a intensidade da transmissão, a proximidade dos indivíduos e o grau de mixagem.

Os pesquisadores foram então capazes de observar que efeito as várias intervenções teriam na taxa de infecção no evento. Essas intervenções incluíram distanciamento social, uso de máscara facial ou estritamente permanecer parte de uma bolha social.

Os pesquisadores descobriram que em todos os locais, manter distância social foi eficaz na redução da taxa de infecção.

As bolhas sociais mostraram-se eficazes em eventos com alta probabilidade de transmissão e mistura de participantes, como locais de trabalho movimentados, bares, clubes e escolas.

Os pesquisadores descobriram que embora as máscaras fossem geralmente eficazes na redução da taxa de infecção, esse efeito diminuía em ambientes de alta transmissão, como festas, coros e clubes. Embora as máscaras diminuam as taxas de transmissão, as probabilidades de transmissão nesses eventos eram tão altas que a eficácia geral das máscaras foi reduzida.

Os autores do estudo sugerem que mais informações sobre os eventos de transmissão continuariam a ajudar os pesquisadores a determinar quais são as intervenções mais eficazes para tipos de locais específicos.

Prof. Caroline Colijn, Canadá 150 Cadeira de Pesquisa em Matemática para Evolução, Infecção e Saúde Pública na Simon Fraser University, Burnaby, BC, Canadá, e coautora do estudo, afirma: “Seria ótimo começar a coletar informações de exposições e surtos: o número de participantes, a quantidade de mixagem, os níveis de aglomeração, o nível de ruído e a duração do evento. ”