Pacientes com diabetes tipo 2 e o nível mais alto de variabilidade em seus níveis de A1c ao longo de 2 anos tiveram significativamente mais eventos de primeira doença cardiovascular (DCV) do que pacientes semelhantes com menos variabilidade de A1c, em uma análise retrospectiva de mais de 29.000 pacientes norte-americanos.
As descobertas de Yun Shen, MD, e colegas, foram publicadas na Diabetes Obesity and Metabolism .
“Recomendamos que os pacientes [com diabetes tipo 2] e seus médicos implementem terapias que podem reduzir grandes oscilações nos níveis de açúcar no sangue e os episódios [hipoglicêmicos] associados”, disse Gang Hu, MD, PhD, autor sênior e diretor do Departamento de Doenças Crônicas Laboratório de Epidemiologia dos Centros de Pesquisa Biomédica Pennington em Baton Rouge, Louisiana, em um comunicado .
Um ” alvo suplementar de glicose no sangue “
“Nossas descobertas sugerem que medir as oscilações nos níveis de hemoglobina A1c no sangue ao longo de um período específico – 6 meses a um ano, por exemplo – poderia servir como um alvo suplementar de glicose no sangue”, acrescentou Hu.
As razões para o link não são claras. Uma possível explicação é que níveis mais elevados de variabilidade A1c refletem uma taxa elevada de episódios graves de hipoglicemia, sugerem os autores.
A grande variabilidade glicêmica também foi associada à baixa adesão ao tratamento, baixa autoeficácia no controle do diabetes, complicações com comorbidades e baixa qualidade de vida com falta de suporte.
Para a análise, Shen, também do Pennington Biomedical Research Centers, e colegas usaram dados coletados no estudo Louisiana Experiment Assessing Diabetes Outcomes ( LEAD ) de mais de 100.000 pacientes diagnosticados com diabetes tipo 2 e gerenciados em qualquer um dos dois sistemas de saúde em Louisiana.
A exclusão de pacientes com histórico de DCV e menos de quatro medições de A1c durante os primeiros 2 anos após o diagnóstico de diabetes deixou 29.260 pacientes para a análise. Durante os 2 anos entre o diagnóstico de diabetes e a entrada no estudo, esses pacientes tiveram uma média de nove medições de A1c cada.
Os pesquisadores reconhecem que “não há definições padronizadas para a variabilidade A1c”, mas aplicaram três métodos estatísticos diferentes para calcular a variabilidade, e todos os três produziram resultados consistentes e estatisticamente significativos.
Por exemplo, sua análise de desvio padrão básico mostrou, após o ajuste para vários fatores de confusão potenciais, que os pacientes no quartil com o maior nível de variabilidade A1c tiveram uma taxa 59% maior de eventos CVD em comparação com os pacientes no quartil com a taxa mais baixa de A1c variabilidade.
A taxa de eventos CVD aumentou de forma constante com o aumento da variabilidade entre os quatro quartis e, em geral, cada aumento de 1 unidade no desvio padrão de A1c foi associado a um aumento significativo de 18% nos eventos CVD após o ajuste para fatores de confusão.
Diabetes Obes Metab . 2021; 23: 125-135. Texto completo
O estudo não recebeu financiamento comercial. Os autores não relataram relações financeiras relevantes.