COVID-9: Novas Pesquisas Esclarecem a Natureza Delicada da Comunicação de Previsões Científicas

COVID-9: Novas Pesquisas Esclarecem a Natureza Delicada da Comunicação de Previsões Científicas

Um novo estudo enfatiza os desafios de comunicar a ciência por trás das principais decisões políticas em resposta à pandemia COVID-19.

A pesquisa, publicada na revista Science Advances , demonstra que tanto a pessoa que comunica a informação quanto o conteúdo da informação pode afetar a confiança do público na afirmação científica, bem como na própria ciência.

Incerteza Científica

Idealmente, a melhor evidência científica disponível deve informar as decisões de política governamental. No entanto, por muitas razões, este princípio geralmente aceito nem sempre é o caso.

A natureza da investigação científica significa que sempre há algum grau de incerteza nos modelos usados ​​para criar decisões políticas.

Historicamente, esse grau de incerteza, mesmo que leve, tem sido usado para desacreditar políticas que não estão de acordo com os interesses de pessoas, grupos, instituições ou ideologias particulares.

Talvez o exemplo mais claro e significativo disso sejam as mudanças climáticas.

Apesar do consenso científico apoiar de maneira esmagadora a hipótese de que a humanidade está acelerando o aquecimento global, os críticos usam a incerteza inevitável que acompanha qualquer previsão científica complexa para desacreditar essas descobertas.

No contexto de uma pandemia envolvendo um novo vírus, as coisas se tornam ainda mais difíceis.

Existe um alto nível de incerteza sobre como o vírus pode se comportar e como as pessoas podem agir em resposta. O SARS -CoV-2 é um coronavírus previamente desconhecido e, embora compartilhe características com outros coronavírus, também existem diferenças significativas.

Compreender essas diferenças e como elas afetarão a propagação do vírus leva tempo.

No entanto, como sabemos que o vírus pode causar doenças graves e potencialmente letais – com mais de um milhão de fatalidades registradas globalmente até agora – os cientistas estão sob pressão para aprender o máximo que puderem sobre o novo coronavírus.

Conseqüentemente, decisões urgentes de política governamental baseiam-se menos em um consenso esmagador entre os pesquisadores e, em vez disso, em modelos de melhor estimativa que inevitavelmente mantêm um grau significativo de incerteza.

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