- O diagnóstico e tratamento imediatos de COVID-19 são essenciais para prevenir a disseminação contínua do vírus SARS-CoV-2.
- Os pesquisadores usaram um aplicativo de saúde móvel para desenvolver um modelo para prever COVID-19 a partir dos sintomas que as pessoas relataram dentro de 3 dias após o início.
- Os sintomas indicadores positivos variam entre diferentes grupos de pessoas.
Desde janeiro de 2020, COVID-19 afetou mais de 200 milhões de pessoas em todo o mundo. A detecção oportuna de infecções por SARS-CoV-2 pode diminuir a taxa de infecção e potencialmente melhorar os resultados dos pacientes.
Em um estudo recente, que aparece em The LancetFonte confiável, os pesquisadores alcançaram uma taxa de sucesso de 80% na detecção da infecção por SARS-CoV-2 ao usar sintomas que os indivíduos relataram dentro de 3 dias do início.
Relatando os Primeiros Sintomas
Contendo a propagação do vírus SARS-CoV-2 depende de diagnóstico e tratamento imediatos.
Pesquisadores do King’s College London desenvolveram agora um modelo que pode prever infecções com base nos primeiros sintomas relatados.
Em seu estudo, eles também procuraram combinações de sintomas que seriam uma indicação precoce de infecção.
O estudo usou um grande conjunto de dados de quase 200.000 participantes que relataram sintomas por meio do aplicativo COVID Symptoms Study ( aplicativo COVID Symptoms Study) . O aplicativo é um aplicativo de saúde móvel que o ZOE desenvolveu em Londres, com cientistas do King’s College London, no Reino Unido, e do Massachusetts General Hospital em Boston, colaborando no projeto.
A Dra. Claire Steves, uma das autoras do estudo e palestrante clínico sênior do King’s College London, vê os dados que a equipe coletou do aplicativo como um meio de unir pacientes, profissionais de saúde e pesquisadores. Em entrevista ao The Conversation , ela disse :
“Pesquisadores de todo o país podem usar esses dados para mapear melhor a doença”.
Enquanto outroFonte confiável os modelos de diagnóstico se concentram nas informações que os pesquisadores coletaram no pico dos sintomas; este modelo recente usa os primeiros 3 dias de sintomas relatados pelos próprios pesquisadores.
Quando otimizado, o modelo pode servir como um proxy para o diagnóstico clínico, indicando a necessidade de um teste de swab ou auto-isolamento enquanto aguarda os resultados de um teste.
O estudo identificou conjuntos de sintomas que a comunidade médica pode usar para caracterizar os primeiros sinais de infecção em diferentes subgrupos da população. Os sintomas mais relevantes que indicam os primeiros sinais de COVID-19 incluem perda do olfato, dor no peito, tosse persistente, dor abdominal, bolhas nos pés, dor nos olhos e dores musculares incomuns.
Estudos anteriores incluídos febre e perda de apetite como sintomas relevantes para a identificação precoce. No entanto, os resultados deste estudo indicam que esses dois sintomas não são relevantes para a previsão inicial da doença.
Os pesquisadores notaram algumas diferenças entre os sexos no que diz respeito aos sintomas relatados. Também houve indícios de diferenças de sintomas entre trabalhadores da área de saúde e não da área de saúde e entre grupos de diferentes idades.
Por exemplo, o sintoma de perda do olfato era menos relevante em pessoas com mais de 60 anos e não era aplicável de forma alguma em indivíduos com 80 anos ou mais.
O Dr. Marc Modat, professor sênior do King’s College London e último autor do estudo, diz:
“Como parte do nosso estudo, pudemos identificar que o perfil dos sintomas devido ao COVID-19 difere de um grupo para outro. Isso sugere que os critérios para incentivar as pessoas a fazerem o teste devem ser personalizados com base nas informações dos indivíduos, como a idade ”.
Limitações e Pontos Fortes da IA
Os autores identificaram várias limitações, uma das quais está relacionada com a idade dos participantes. Como o estudo usou um aplicativo de telefone móvel para coletar os dados do estudo, é altamente provável que a população do estudo tenha se inclinado para os participantes mais jovens.
Outras limitações incluem o aspecto de autorrelato da coleta de dados. Pode ter havido casos de pessoas superestimando seus sintomas ou relembrando os primeiros 3 dias de sintomas de forma imprecisa. Além disso, todos os participantes eram do Reino Unido, o que pode ter limitado o estudo, já que muitas das características da população podem variar fortemente entre os países.
Em uma entrevista para o Medical News Today , o Dr. Jack O´Horo, médico e pesquisador de doenças infecciosas da Mayo Clinic, reconheceu a utilidade potencial de relatar sintomas precoces por meio de um aplicativo.
No entanto, ele alertou: “Devemos lembrar que a transmissão assintomática é um risco significativo, especialmente nas primeiras doenças. Essa [inteligência artificial] pode ser razoavelmente parte de uma abordagem de proteção em camadas, mas não deve ser a única medida de proteção. ”
Mesmo que existam limitações, os resultados do estudo mostram o valor da inteligência artificial na detecção oportuna de infecções por SARS-CoV-2.
“Atualmente, no Reino Unido, apenas alguns sintomas são usados para recomendar o auto-isolamento e mais testes”, disse a Dra. Liane dos Santos Canas, autora do estudo do King’s College London.
“Usando um número maior de sintomas e somente após alguns dias de indisposição, usando IA, podemos detectar melhor os casos positivos [SARS-CoV-2]. Esperamos que esse método seja usado para encorajar mais pessoas a fazer o teste o mais cedo possível para minimizar o risco de propagação. ”